PDF Ebook Vie artificielle. Où la biologie rencontre l'informatique, by Jean-Philippe Rennard
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Détails sur le produit
Broché: 408 pages
Editeur : Vuibert (25 novembre 2002)
Collection : Vuibert informatique
Langue : Français
ISBN-10: 2711786943
ISBN-13: 978-2711786947
Dimensions du produit:
24 x 2,6 x 17 cm
Moyenne des commentaires client :
5.0 étoiles sur 5
3 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
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Les + : c'est vraiment une mine d'informations sur le sujet. L'auteur aborde : * la genèse (si je puis dire) de la recherche dans le domaine de la vie artificielle, * les définitions et concepts essentiels, * les aspects philosophiques, * les techniques mises en oeuvre, * le détail des résultats obtenus par ces techniques, * les applications qui en découlent en plus de la "simple" simulation de la vie biologique (par exemple résolution de problèmes non linéaires, détermination d'extremum, optimisations complexes, etc).De plus l'auteur livre des tonnes de références pour tous ceux qui veulent creuser (chaque affirmation du livre est validée par une ou plusieurs sources --> c'est un travail remarquable).Enfin cerise sur le gâteau, chaque technique est illustrée par une applet en java détaillée, explicitée, décortiquée. Et si ça ne suffit pas, on peut tester ces applets (toutes prêtes) directement sur le site de l'auteur.Les - :Livre assez technique demandant des connaissances en math, en informatique et en biologie. A mon avis, des rudiments en biologie suffisent (savoir ce qu'est l'ADN, les gênes, les chromosomes au sens général suffit ).Si vous avez l'esprit curieux, que vous êtes déjà un peu sensibilisé aux fractals, aux attracteurs, aux automates cellulaires, ce livre est pour vous, car il développe tout cela (et bien plus) très, très loin.
Accessible et intéressante à la fois pour les biologistes qui souhaitent comprendre comment l'informatique peut aider à comprendre la vie que pour les informaticiens qui veulent s'initier aux techniques informatiques inspirées de la biologie.Les concepts principaux sont bien expliqués malgré leur difficulté. Après une introduction générale, on passe en revue l'émergence (les automates cellulaires qui créent la complexité à partir de règlent simples) , l'auto-réplication, la récursion (les L-systèmes). On passe ensuite à des applications plus concrètes avec les incroyables algorithmes génétiques, l'organisation basée sur les essaims, pour finir avec des projets de création comme Tierra dans lesquels l'évolution peut avoir lieu. Du code java intelligemment sélectionné et commenté illustre chaque chapitre, et les applets ainsi créés sont disponibles sur le site web.Ce livre est donc vraiment une réussite, même si on pourrait souhaiter une actualisation de la dernière partie sur les projets de création qui ont certainement beaucoup évolué depuis 8 ans.
Ce livre m'a permis de découvrir un domaine de recherche dont je ne soupçonnais même pas l'existence. Il est à la fois très bien écrit et d'une grande clarté malgré la difficulté de certains des thèmes abordés.Cerise sur le gateau, le site Internet associé au livre permet de visualiser et mieux comprendre les différents sujets.Un excellent livre.
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